AI 辅助工具探索

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各类 AI 工具介绍

问答类产品

ChatGPT

聊天互动式工具(OpenAI 官网

该工具是由 OpenAI 公司,基于 GPT-3 模型,开发的一个聊天互动式工具。

目前应用最广的 AI 工具,个人认为回答正确率最高的AI工具。

其分为 ChatGPT-3.5、ChatGPT-4。

ChatGPT-4: ChatGPT-3.5 升级版产品(官网介绍)

官方宣传提升了逻辑推理能力,提高了回答正确率(GPT-4 Technical Report)

个人体验下来没有感觉到其回答正确率的提升(比如GPT-3.5回答正确率为60%GPT-4回答正确率类比为70%

优点:

  1. 免费使用(ChatGPT-3.5)
  2. 回答正确率高
  3. 可以提问所有问题

缺点:

  1. 需要翻墙
  2. 账号难于注册,账号经常封禁
  3. 使用过程中需要反复重新登陆
  4. 答案来源不详,无法求证
  5. 只能回答 2021年9月前的知识
  6. ChatGPT-4 个人使用需要国外信用卡订阅其每月20美元的服务,
  7. ChatGPT-4 调用起API进行提问,每个问题约为 0.5元(我曾一周花掉了30美元,但听说最近降价了)

chatkit

ChatGPT 套壳网站(调用 OpenAI 的 api)

优点:

  1. 无需翻墙,稳定,不存在账号封禁问题
  2. 无回答次数限制
  3. 可选用多个模型如 ChatGPT-3.5ChatGPT-4Claude
  4. 一次付费永久使用(个人版:30美元,企业版:145美元/50台设备)

缺点:

使用了3个月,暂无发现缺点,该服务高可用。

New Bing

Microsoft Edge 浏览器绑定的类 ChatGPT 工具

优点:

  1. 提供答案来源链接
  2. 使用搜索引擎提供信息,生成答案,具有即时性
  3. 免费使用,账号注册简单

缺点:

  1. 需要使用域名转发来规避中国对该网站的封禁
  2. 对于编程类问题回答正确率不及 ChatGPT 的一半
  3. 必须使用 Microsoft Edge 浏览器打开,或 Chrome 安装插件

Google Bard

  • ChatGPT 相同功能的产品
  • 使用过程中,认为没有 ChatGPT 回答正确率高,建议使用 ChatGPT 替代

HuggingChat

  • 与 ChatGPT 相同功能的产品
  • 可以使用中文提问,但回答是英文

Claude

  • 与 ChatGPT 相同功能的产品
  • 号称性能远超 ChatGPT (介绍链接: https://www.anthropic.com/index/introducing-claude)
  • 暂未绕过限制进行访问(被封禁网站)

[文心一言]https://yiyan.baidu.com/)

  • 与 ChatGPT 相同功能的产品
  • 之前使用中语意理解上没有 ChatGPT 好
  • 暂未发现其优点

通义千问

与 ChatGPT 相同功能的产品

使用不多,但是比较看好 阿里背后的云平台的算力支撑的AI服务

讯飞星火

  • 与 ChatGPT 相同功能的产品
  • 之前被曝出后台调用 ChatGPT 的 API(套壳工具)
  • 回答正确率过低,几乎无法使用

工具类 AI 产品

Github Copilot

代码补全工具。

集成于 VSCode、Vistual Studio 等工具中使用。

用于编程过程中使用,相当于高级的补全工具。

优点:

  1. 擅长补全通用算法,或开源库接口
  2. 可以学习你自己代码的风格,帮你生成代码
  3. 可以对于错误的代码给出修正意见
  4. 可以对简单函数生成单元测试
  5. 可以询问示例代码

缺点:

  1. 对于询问代码,生成单元测试和询问功能,需要通过等待列表,通常需要数周到一个月
  2. 业务耦合型代码,它并不擅长
  3. 只能询问代码相关问题,不能询问架构或者概念型问题
  4. 补全正确率差强人意,仅仅是达到了商用水平

ChatPDF

  • 基于上传文件的信息,来回答你的问题
  • 免费额度,120页、10M以内的PDF,一天 3个文件和50个问题
  • 缺点:
    1. 限制太多
    2. 付费需要国外信用卡
    3. 答非所问,几乎不可用

Chat2Doc

  • 基于上传文件的信息,来回答你的问题,中文支持较好
  • 未试用过无法评价

开源类

开源意味着可本地部署

ChatGLM

  • 开源大语言模型,可本地部署
  • 目前最流行的中文大语言模型,衍生产品有很多
  • 基于中文训练,对中文有较好的性能
  • 使用精简的数据集,本地部署只需6G显存
  • 由于我没有显卡,未尝试过本地部署

GPT4ALL

  • 可本地部署,不需要显卡
  • 多种模型可选
  • 一键部署,非常轻量化
  • 部分模型不能使用中文提问
  • 试用时,回答速度稍慢,正确率不高,无法使用(后续该技术继续演进,正确率可能得到优化)

本草

基于中文医学知识的LLaMA微调模型。

  • 医学类问答模型
  • 未试用过

ChatLaw

中文法律问答 AI。

  • 法律类问答模型
  • 未试用过

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